AI 時事新聞發布 2026 / 10 / 01 · 4 分鐘 · 約 1,741 字

AI 代理人失控：治理落後於部署，影子風險正擴散

Gartner 警告，員工自行部署 AI 代理人速度遠快於組織治理能力，導致未經授權的「影子 AI」廣泛滋生，增加資料外洩與失控自動化風險。隨著企業加速採用客製化代理人，超過半數組織仍缺乏有效監督機制，網路安全團隊難以應對新興威脅。

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本篇內容

AI 代理人部署速度遠超治理能力

員工正以遠快於組織治理的速度建立和使用 AI 代理人，導致許多自動化行為發生在正式監督之外。根據 Gartner 的調查，多達 79% 的組織表示員工使用 AI 工具的方式未符合可接受使用政策，顯示治理框架無法跟上實際使用情況。^[1][3]

同時，53% 的組織已經部署客製建置的 AI 代理人，這些工具常常擁有對敏感系統和資料的存取權，但卻缺乏足夠的治理、風險管理或安全控制措施。這意味著一半以上的企業正在以高風險方式擴展 AI 自動化能力。^[2][3]

影子 AI 正在企業內部擴散

未經授權的 AI 代理人——被稱為「影子 AI」——正以多種形式滋生：嵌入現有企業軟體、直接從網路取得，或由員工利用最新技術與「振動編碼」方式自行建構以提升生產力。這些代理人常被網路安全團隊忽視，甚至無法理解其行為。^[1][8]

網路安全團隊難以應對新風險

AI 代理人引入的風險正以人類審閱無法跟上的速度擴大，包括未授權存取、無管理的自動化以及對代理人行為的可見度有限。超過半數的資深網路安全專業人員已觀察到 AI 代理人在已核准的企業軟體中進行自動化，而近六分之五則懷疑或發現員工有未經授權的使用行為。^[1][4]

Gartner 建議的治理框架與未來展望

Gartner 將 Agentic AI 監控列為 2026 年頂尖網路安全趨勢，並預測到 2027 年，90% 的成功 AI 在網路安全中的實施將屬於戰術性而非戰略性，顯示目前的整合方式無法有效應對威脅。同時，到 2028 年，一半的企業網路安全事件響應將聚焦於涉及客製建置 AI 驅動應用程式的事件。^[2][3][5]

為縮小這個能力與控制的落差，Gartner 建議組織應先發現並清點 AI 代理人，根據資料敏感度與自動化程度優先處理風險，檢視現有網路安全評估，先實施決定論控制，再補強模型安全，最後升級事件響應流程以因應失控的 AI 自動化。^[1]

代理人採用加速，但企業準備不足

AI 代理人採用與治理落差 — 目前部署率低，但一年內計畫部署比例顯著上升，治理跟不上將加劇風險

根據 2025 年 6 月的調查，僅 17% 的企業表示已經部署 AI 代理人，但另外 42% 計畫在一年內進行部署，顯示採用意願遠高於目前的實施程度。然而，隨著部署加速，若治理機制仍無法同步提升，影子 AI 與失控自動化的風險將持續擴大。^[6][8]

資料來源與延伸閱讀

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